Ingeniería y Ciencia

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Última actualización: 07/06/2022 08:03 am

Ingeniería y Ciencia es una revista semestral editada por las Escuelas de Ciencia e Ingeniería de la Universidad EAFIT. Está dirigida a la comunidad académica, científica e industrial en las áreas de la ciencia y la ingeniería. Su objetivo es difundir artículos originales y revisiones bibliográficas sobre investigación básica y aplicada que contribuyan al desarrollo de la ciencia y la industria en el corto, mediano y largo plazo. Los artículos publicados abarcan temas en áreas como matemáticas, física, química, biología, geología, articulados con la práctica de la ingeniería. 

Ingeniería y Ciencia provee un espacio para la difusión de resultados de investigación en ciencias básicas y su aplicación al desarrollo e innovación en ingeniería. No obstante, se ha limitado la aceptación de manuscritos a aquellos que traten temas específicos como: biología computacional, biología de la conservación, bioquímica, biotecnología, ciencia de la computación, estadística, física aplicada, geología, ingeniería eléctrica, ingeniería civil, ingeniería sísmica y sismológica, logística, matemática aplicada, óptica, telecomunicaciones y tratamiento digital de señales.

Palabras Clave: Bioquímica Biotecnología Física aplicada Biología computacional Biología de la conservación Logística Matemática aplicada Ciencia de la computación Biotecnología Ingeniería eléctrica Ingeniería civil Ingeniería sísmica y sismológica Telecomunicaciones
Título corto: ing.cienc.
ISSN: 1794-9165
EISSN: 2256-4314
Institución: Universidad EAFIT
Facultad: Escuela de Ciencias y Escuela de Ingeniería
País: Colombia
Ciudad: Medellin
Dirección: Carrera 49 7Sur-50
Incluida desde: 2022-05-02
Periodicidad: Semestral
Tipo de revisión por pares: Doble
Tiempo promedio de evaluación: 6 semanas
Estilo de citación: IEEE
APC: No
Preprint:
Política de auto archivo: Verde
Matemáticas aplicadas para control de enfermedades
63 personas han visto este CFP

Las matemáticas pueden ser usadas como herramienta para el estudio de problemas en medicina, biología, epidemiología, entre otras áreas del conocimiento. Muchas investigaciones han mostrado la importancia de tener modelos matemáticos para enfermedades, pues con ellos se pueden describir de manera adecuada las características básicas de una epidemia, predecir las consecuencias de introducir cambios específicos, revelar relaciones que no son obvias a simple vista o simular la realidad de tal forma que no resulte ser costoso, peligroso, inmoral o imposible.  Ingeniería y Ciencia invita a investigadores a que participen con sus investigaciones que establezcan aplicaciones de la matemática en los estudios sobre enfermedades.


  • Modelos matemáticos de transmisión de enfermedades infecciosas
  • Gestión de crisis y toma de decisiones a partir de modelos matemáticos
  • Predicción de curvas de incidencia
  • Teoría de control (aplicaciones a control de enfermedades, problemas de economía, sistemas mecánicos y eléctricos y problemas de biología
  • Mecánica computacional (con elementos finitos, volúmenes finitos, elementos de frontera)
  • Teoría de fluidos (desde el punto de vista matemático)
  • Inteligencia artificial (desde punto de vista matemático)
  • Sistemas dinámicos
  • Procesamiento de señales e imágenes médicas (nuevos algoritmos y métodos) 


Agricultura digital
1 persona ha visto este CFP

Durante el 2021 la revista Ingeniería y Ciencia quiere concentrar sus próximas ediciones temas relacionados con la agricultura digital. No obstante, el Comité editorial ha dejado abierta la posibilidad de que se envíen artículos en otros temas que estén dentro del alcance de la revista.  Por este motivo, invita a investigadores a que participen enviando sus manuscritos con resultados de investigaciones para el volumen 17 de 2021. El proceso de selección y de evaluación de la revista se encuentra definido en nuestra política editorial y guía para autores


Agricultura digital

La ingeniería agronómica es el conjunto de conocimientos en ciencia y tecnología utilizados en la práctica agrícola, en la producción de alimentos, energía y fibras, en la restauración de los suelos y en el cuidado de la naturaleza y los ecosistemas.

Temas:

  • Bigdata y bioinformática
  • Diseño y modelación de cultivos
  • Cultivos y procesos de producción agrícola
  • Microbiología del suelo 
  • Genética Molecular y Biotecnología 
  • Geomática
  • Maquinaria agrícola y equipos digitales
  • Riegos y drenajes
  • Agricultura de precisión